（来源：上观新闻）
2025年8月〰👴，Cerebra🥡📤s展示了🧣🇨🇴Open🧮🥇AI的开源模型◽⏮在自己的🧼🐡芯片上运行效率优🐨🧞♀️于传统🏴GPU😞🇬🇭，两家公司🛍随后开始谈判🇵🇼。NUMINA设计🇻🇨👳♀️了一套自动筛选机😥制来找💮到这些"最佳☘小专家🎓🚆"☃🍿。要么他们通过某些🔲🌻渠道拿🏃到了够用的芯片，👨🏫要么在🇪🇹🏅技术上找到了进📼🚹一步压低算🎺力需求的办法😟。按照DeepSe👩👩👦🔞ek自🥇己公布的数据：V🐧🧑3模型完整训练只💠花了不到6✡🤖00万⛪🦖美元，🇵🇹⚔用的是英伟🆎达H800芯片🏠🌘。图丨自上而下📡的规约生♑🇧🇹成新范式（来🇸🇭源：arX🇬🇵iv） 在推理🚄🍦过程的〽可靠性方🇪🇨面，研究团队并不🌉是直接让 🦐LLM 判断代码🏍是否正确，而🇲🇳🚞是将思维🇸🇬💙链（Chai🐇🌀n of ♎🌳Thought）📯与霍尔逻辑😕🙃的推理规则相🗞🙃结合，引导🧙♂️ LLM 🚯逐步推导每个❌代码块👨🎨🔁执行后程🐨🇸🇰序状态所满🇲🇿⏩足的性质，最终🤨检查程序状态是否🇦🇸🥟符合“说明🍓书”的要求🍭。
我们能够承受这🌪么大的规模扩展，📼🔺是因为我们➡👞下游的需求非🇾🇹🚽常庞大🇳🇿🐑。没有任何单🇷🇺⚒个平台可以提供比🙀我们更🇮🇩高的性能-🐡TCO比例📞。再看国内🎑📽。这三件事放在一🇧🇯起，构成了一段持🚞🚂续将近十⚱年的关系史🧳👖。从大模🐊🉐型投资周期的角度🦔🌙来看，D👙eepSe🙇♀️ek早就🥗😯错过了这一风🇱🇨⬇口📈⏱。电商平台🤾♂️对于自身业务的数🥾据藏得🚎💂很紧，🍹外卖大战后美团跟🇪🇭📏淘闪还进一步收紧📢🇻🇮了权限9️⃣😣。总局官网上新闻🐶通告页面下🤟，附有🇮🇸🐡二十多📨🇵🇳个决定书💣🇬🇦。Q：你们会介入多🇲🇷😩深？会去🆗和ASML沟😣通吗，告诉他💻们：“看🧝♀️🏴看三年🎸🐁后的需求吧🧐。
